如果大家之前有看小雷寫的“ChatGPT”文章，應該會對這個新鮮前沿的自然語言模型，有個大概了解。

前幾天，小雷也借著GPT-4發布的熱度，和大伙盤點了，那些目前已經接入ChatGPT AI且成功落地運行的應用。

和很多人預料的一樣，隨著ChatGPT接口的開放，很多公司得以調用其能力，讓自家產品如虎添翼。

比如有人開發【視頻總結】網站，在你沒空看長視頻時，幫你在幾秒內總結出視頻核心主題。

圖源：ChatYoutube

還有人用萬能的ChatGPT API，做了個【和文檔聊天】網站。

把看不懂，或者不想全部看完的PDF文檔扔進去，它能給咱們提取、定位和總結信息。

而且整個過程是“你問它答”，像是一位全知全能的智能助理，有求必應。

圖源：小雷嗶嗶

但怎么說呢，現在ChatGPT被應用的大方向，我總感覺不太對勁。

無論是科技巨頭，還是身邊的普通人，都會不自覺把它和生產力的提升掛鉤。

事實也是如此，很多調用ChatGPT API的產品，本質上還是往生產力和效率上內卷。

圖源：小雷嗶嗶

以至于，小雷身邊一些在互聯網公司做文案策劃的朋友，開始擔心本職要被AI所替代。

這其實不是壞事兒，用得好的話，確實能提高工作效率，實現提前摸魚。

今天文章的提綱，就有ChatGPT的功勞

但小雷認為，科技的發展，不僅僅是為了更好地工作。

也許在人文關懷和生活上，ChatGPT也能為咱們做點什么…

恰好我最近看到，有一家專注于做盲人公益App的公司，就把自家App和GPT-4技術相結合，推出了Virtual Volunteer功能。

不夸張地說，這功能猶如盲人的另一雙眼，能幫他們“看清”世界。

圖源：OpenAI。

沒錯，AI現在能幫盲人們識別生活中各種物體了。

有網友看到這個新功能后，都忍不住發出感嘆：這才是ChatGPT的正確打開方式。

AI來當我的眼睛

對于盲人朋友們來說，生活中最大的困難莫過于看不見眼前的事物。

刷牙洗漱、煮飯洗碗、超市購物…

這些咱們眼中，隨隨便便就能干成的事兒，盲人可能要花大半天熟悉環境，才能不出差錯地完成。

如果這時候，能有另一雙眼睛，來幫助盲人朋友們觀察世界和提供建議，生活肯定會方便得多。

Be My Eyes這款App推出的初衷，正是如此。

在很長一段時間里，這款App都保持著相當單調，但又實用的運營策略。

那就是，讓網友們成為志愿者，通過視頻通話的方式，來幫助有需要的盲人。

圖源：Be My Eyes

由于App本身是公益性質的，加上主要使用人群是盲人，所以軟件界面設計做得極其簡潔。

點開Be My Eyes，映入眼簾的只有兩個按鈕。

一個是“我需要視覺幫助”，另一個是“我想要成為志愿者”。

圖源：Be My Eyes

只要大伙有善心和耐心，隨時都可以成為志愿者，在盲人的視頻通話請求中，幫助他們完成某些任務。

比如盲人在過馬路時，不清楚道路狀況，這時候就能通過Be My Eyes，找到有空的志愿者幫忙看路。

圖源：Be My Eyes

比較讓人暖心的是啊，目前這App已經有六百多萬名志愿者。

理論上，能覆蓋里面接近48萬盲人的需求。

圖源：Be My Eyes

而且小雷看到，絕大多數志愿者都很樂意去幫助盲人。

把自己的眼睛分享給有需要的盲人，自己也能獲得快樂和滿足。

圖源：推特

但大伙都懂的，即使志愿者再多，他們也不是24小時都能在線。

畢竟志愿者們不是工作人員，也得在現實生活中，和各種瑣事對線，被工作占據時間。

盲人朋友很難像找人工客服那樣，隨時都能聯系上對方。

而且從盲人的角度出發，他們肯定也不想啥事都麻煩志愿者。

所以目前的情況是，Be My Eyes雖然能很大程度上，幫助盲人辨別環境事物。

但卻無法做到無時無刻，有求必應。

圖源：Be My Eyes

本來，這個問題是個無解題。

但在GPT-4模型出來后，Be My Eyes總算找到了新的方法。

相比GPT-3.5更先進，GPT-4能處理更復雜的語言任務，這都是新模型的基本操作…

而它最狠的一項特性，莫過于“多模態輸入”，說人話就是能看懂圖片了。

比如發送下面這張圖片給AI模型，問她有啥好笑的地方，它真的能理解圖片，并根據問題來回答我們。

圖源：medium.com

GPT-4這個特性，讓Be My Eyes背后的公司大受震撼。

“要是把這模型集成到咱們的App上，不就能做到24小時為盲人識別環境物體了嗎？”

說干就干啊，最近Be My Eyes就把GPT-4模型塞進了App里。

這樣一來，盲人用戶隨時都可以發送圖片給App里的“虛擬志愿者”，讓它識別照片里有什么物品。

圖源：Be My Eyes

當然啦，簡單的識物功能，現在很多App都能做到。

而GPT-4加持的“虛擬志愿者”，則有著更強的理解和對話能力。

比如在識別物體上，它能識別出用戶發送的圖片里，有哪些衣服。

甚至連衣服的材料和顏色能描述出來，最后還不忘給用戶提供建議。

如果AI沒能提供滿意的答案，用戶還能點擊底部的【尋求真人志愿者】幫助，App會立刻幫盲人聯系其他志愿者。

圖源：Be My Eyes

用過ChatGPT的小伙伴們都知道，提供建議只是它最基礎的功能。

但把這項特性結合到圖片識別中，就顯得很牛X了…

比如，把一棵樹拍下來發給AI，它不僅識別正確，還會問用戶：“你想近距離看還是換個角度看？”

在GPT-4模型的加持下，“虛擬志愿者”還能當圖片翻譯來用。

有一位盲人去超市購物，拿起一瓶中國制造的陳年花雕酒，接著拍照發給虛擬志愿者。

等待幾秒，AI就幫用戶翻譯出圖片信息。

這還不是最離譜的…它甚至把這瓶酒的正確使用姿勢都寫了出來。

怎么用這瓶酒來做菜，具體的做菜步驟，統統給用戶安排上。

不過在日常生活中，盲人的出行和導航同樣是個大難題。

主流的百度地圖和高德地圖，只能給咱們提供一個大的路線框架，要是進入到室內，地圖App就無能為力了。

而接入GPT-4的Be My Eyes，如今能做到很精確的室內路線導航。

舉個例子，盲人去健身房健身，想找到跑步機在哪個位置。

只需把圖片拍下來，發給“虛擬志愿者”，他會給用戶解釋跑步機的具體擺放位置。

在坐地鐵這一出行場景中，“虛擬志愿者”也能通過用戶拍下來的地鐵路線，提供詳細的途徑站點。

等以后App完善并大面積鋪開，盲人出行將會方便得多，很多事兒拍個照就能解決，無需走兩步問一人。

更重要的是，這個功能對所有使用App的盲人免費開放，而API的接口費用，則由公司自行承擔…

最后

小雷仍記得ChatGPT剛被推出時，滿世界都在為此歡呼，直呼這是真正能改變世界的AI。

但是怎么改變呢？它又能帶來什么？似乎很多企業和開發者都沒想得太深入。

“這玩意兒知識量爆炸，那就用來開發個學外語的工具唄”。

“它回復速度那么快，說話又很像人類，拿來當智能客服多省錢”。

“還有做表格、總結論文生成摘要、寫文案…”

大多數人都把ChatGPT當做生產力工具來使用，這也無可厚非。

但回過頭一看，居然有公司把GPT-4的特性，應用在了輔助盲人識別環境的場景上，這何嘗不是科技造福人類的一大表現呢？

小雷瞅見，在Be My Eyes官宣該新功能的評論區下，聚集了一大批夸夸黨。

有人說，這是他見過最強的ChatGPT應用之一。

圖源：推特

還有人表示，這才是ChatGPT最正確的使用姿勢。

圖源：推特

而小雷則有個不成熟的想法，如果能把“虛擬志愿者”的功能移植到智能眼鏡上，說不定體驗會更加炸裂。

假如以后GPT-100技術更先進了，能實時識別每一幀的畫面并描述出來。

接著讓盲人帶上具有GPT-100特性的智能眼鏡，再配合藍牙耳機，把AI看到的畫面，用語言轉述給盲人。

或許，這才是盲人真正的“第二雙眼睛”。

當然啦，實現實時畫面識別，是需要超高算力支撐的，目前的ChatGPT也還沒做到這個程度。

但總的來說，科技的發展，確實讓咱們的生活變得更美好了，希望以后能有更多無障礙應用出現吧。