ChatGPT的橫空出世引發了新一輪生成式大模型熱潮，過去半年，國內外眾多企業打響“百模大戰”，爭相推出各自的大模型，怎樣實現大模型在產業界的落地已成為最受外界關注的議題之一。其中，

如何利用大模型為醫生提供疾病診療的新工具、新方法，以改善疾病診斷、治療和預防，就是人們迫切關注的問題。

發揮縱深優勢，商湯大模型實現多醫療場景落地

產業應用場景已成為大模型的最佳“練兵場”，垂類大模型將進一步發揮縱深優勢，助推產業界的快速發展。商湯科技積極探索大模型在醫療領域的落地，并于WAIC期間，發布了融入醫療大模型的升級版“SenseCare智慧醫院”綜合解決方案，覆蓋智慧就醫、智慧診療、智慧醫院管理、智慧醫學科研、智慧醫療云五大場景，打造五位一體全方位產品矩陣。目前該解決方案已落地全國多家頭部三甲醫院，用更多元化的AI服務，賦能醫院診療、科研、決策等各個層面，助力醫院智慧化轉型升級。

鄭州大學第一附屬醫院承擔建設了國家遠程醫療中心，打造了國內領先、國際先進的“國際-國家-省-市-縣-鄉-村”七級聯動的遠程醫療服務體系。商湯科技運用醫療大模型及扎實的智慧醫療云平臺建設能力，助力鄭州大學第一附屬醫院構建了一體化多模態綜合服務平臺，創新河南省全域遠程醫療健康服務模式。

商湯科技助力瑞金醫院建設的全院智慧影像云平臺，覆蓋包括影像數據互聯互通、移動閱片、5G 遠程會診、AI智能診療、患者云影像健康檔案等多種功能。在精準診療方面，在多模態醫療基礎模型的輔助下，商湯科技助力瑞金醫院實現了全身多部位多器官的AI輔助診療，為瑞金醫院多個院區、不同臨床科室提供滿足診、療、愈全流程的智能化服務，有效地提高醫生的診療效率和精度。接下來，商湯將探索醫療大模型在更多醫療場景的落地，為更多科室賦能，優化醫生的診療效果，提升患者就醫體驗。

針對就醫環節，商談科技基于醫療語言大模型“大醫”打造的智慧就醫平臺，可提供智能導診、智能預問診、診前檢驗、智能隨訪、院內導航等多種功能，實現了診前、診中、診后多個環節的數字化升級，重塑患者就診流程，實現門診環節全流程智能化，縮短患者在院停留時間，優化患者就醫體驗。

未來，商湯科技將進一步聚焦不同醫療機構的需求場景，基于醫療基礎模型群進一步擴容“醫療大模型工廠”，為客戶提供更多臨床功能、更多創新服務形式如MaaS（Model-as-a-Service）的一站式臨床解決方案，更好地助力醫院智慧化轉型及高質量發展，助力普惠醫療的實現。

臨床問題紛雜難覆蓋？多模態醫療基礎模型群來“破局”

《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國自2020年起進入大模型快速發展期，一批通用類大模型正快速發展。據不完全統計，截至目前，中國10億級參數規模以上大模型已發布79個，相關應用行業正從辦公、生活、娛樂等方向，向醫療、工業、教育等領域快速拓展。

美國羅格斯大學計算機系特聘教授Dimitris N.Metaxas指出，隨著大模型浪潮的到來，醫療基模型在解決醫療多模態數據分析及臨床長尾問題方面已展現出不俗的能力，例如在一些數據較少的臨床場景，大模型可帶來顯著人工智能效果提升。未來，生成式和多模態大模型也將持續為醫療行業帶來創新動力。

不過，相較其他領域，大模型在醫療領域的落地面臨著更復雜的挑戰。一方面，不同模態的醫療數據之間，成像模式、圖像特征都有較大差異，且醫療臨床長尾問題紛繁復雜；另一方面，醫療數據私密性要求極高，滿足醫療機構本地環境部署要求也是大模型落地的重要考量因素。因此，行業發展亟需適應不同臨床問題、且能滿足臨床部署要求的醫療專業大模型。

正是在這一背景下，商湯科技與行業伙伴合作，推出了醫療語言大模型、醫療影像大模型、生信大模型等多種垂類基礎模型群，覆蓋CT、MRI、超聲、內鏡、病理、醫學文本、生信數據等不同醫療數據模態。

大模型訓練，離不開強大的算力支持，商湯大裝置SenseCore擁有5000 Petaflops算力，支持20個千億參數超大模型同時訓練，為大模型的創新和應用效率大大提速。借助商湯大裝置的超大算力和醫療基礎模型群的堅實基礎，商湯能夠化身“醫療大模型工廠”，基于醫療機構的特定需求，幫助其針對下游臨床長尾問題高效訓練模型，甚至輔助機構實現模型自主訓練。

“該模式突破了醫療長尾問題數據樣本少、標注難度高的瓶頸，實現了針對不同任務的小數據、弱標注、高效率的訓練，同時顯著降低了大模型部署成本，滿足不同醫療機構個性化、多樣化的臨床診療需求。”商湯科技副總裁、智慧醫療業務負責人張少霆表示，該模式兼顧了大模型性能與落地便捷度之間的平衡，幫助醫療機構在解決疑難病癥的同時實現降本增效。

作者：沈湫莎

圖片：商湯科技提供