隨著數據越來越多滲透到人們的日常生活中，如何使用數據這一話題早已不局限在技術圈中，其重要性愈加突顯，成為不少人的必修課。

位于英國倫敦的初創Gyana就希望通過無代碼/低代碼的方式，能夠有效降低數據使用的門檻，讓非技術出身的普通人也能應用好數據。Gyana認為，只有將數據科學嵌入每個工作流程中，才能取得成功。

據TC，成立于2015年的Gyana，于最近完成390萬美元融資，由Fuel Ventures領投，來自Twitter的Biz Stone、Green Shores Capital和U I跟投，本輪過后公司累計融資達680萬美元。

Gyana由由Joyeeta Das和David Kell共同創立，兩人均求學于牛津大學。Gyana希望通過自身的SaaS產品，能夠讓非技術人員也能在在任何結構化數據集上進行數據科學分析。

Gyana目前有兩個主要產品，旗艦產品Vayu為無代碼平臺，讓所有用戶都可以使用平臺處理自身的數據，從數據到AI處理均可。由此，Vayu的目標客戶也從技術人員，擴大到商學院學生、戰略咨詢顧問、財務盡職調查人員、業務分析師和市場研究報告撰寫者等。

Source: Gyana

另一個產品Neera則是針對房地產、零售、金融場景的產品。Neera可以幫助用戶快速的完成客流量分析、資產比較、人口統計等，查看資產在不同維度方面的指標表現如何，這些功能可以快速應用到確定某些零售地點的運營潛力如何、預測熱門地點的客流量、為地產選址或為物業定價等問題上。

此外，Gyana于2019年6月已加入NVIDIA Inception計劃，該計劃旨在培育通過AI和數據科學對行業革新的初創公司。

據TC，目前Gyana以中小型企業客戶為目標切入市場，尤其是那些沒有內部數據科學家的企業。現在Gyana已經與沃達豐、巴克萊、安永、Pret a Manger和英國國防部等機構簽訂了約100萬英鎊的合同。

近兩年，Gyana所在的無代碼/低代碼賽道也是創投圈中的小風口。36氪曾報道，這一賽道跑出了超10億美元估值的獨角獸OutSystems，巨頭企業AWS、Google、Microsoft、Oracle、西門子等也紛紛推出低代碼開發平臺或通過收購布局低代碼公司。