1.前言

內因：隨著之家業務快速發展，公司內部的數字化需求越來越多，信息系統團隊每年都面對大量的需求，但研發側資源是一定的，那么如何更快速的交付需求，越來越成為團隊重點思考解決的問題。

外因：互聯網技術的不斷推陳出新，尤其以React，Vue為代表的前端技術框架突飛猛進，大幅降低了可視化拖拽操作的技術門檻。

行業內低代碼平臺主要涉及表單，流程, 數據開發，BI工具，智能機器人等方向。

1.前言

2.問界低代碼平臺介紹

問界平臺，第一期鎖定了數據方向的主題進行建設開發。具體圍繞數據分析的以下5個場景：

• 數據建模場景：實現零代碼，可視化的拖拉拽方式數據建模;
• 數據開發場景：實現數據抽取，清洗加工，然后輸出到目標表等功能;
• 數據分析場景：通過BI解決多維度數據分析需求;
• 指標及維度規則場景：實現在線的計算公式、數據核算規則的配置及后端自動化核算;
• 數據質量監控場景：實現低代碼方式的數據監控，及既定規則的數據自動修復

3.問界平臺技術架構介紹

3.1

前端框架

前端框架選型React, React提供了組件化的編程思想，特別適合中大工程采用，另外考慮移動端RN的普及，所以整體采用React來實施。

前端框架一覽表：

3.2

后端框架

后端整體的技術架構基于Spring Cloud微服務框架，依托于云平臺ASF ; 通過SkyWalking實現后端全鏈路調用鏈的監控。

3.2.后端框架

3.3

調度引擎

調度引擎選型方面，我們選擇了PowerJob開源的工作流調度引擎， 目前市面上的調度引擎主要分為兩類，定時調度，代表性的調度引擎有quartz,xxlJob等，以及以Oozie,PowerJob等為代表的工作流調度引擎，考慮到數據開發場景的大量數據依賴任務，問界平臺選擇了PowerJob來負責底層的任務調度引擎，PowJob框架本身自帶流程引擎設計器。

3.4

ORM框架

采取自研的ORM框架（automis.orm）,相比Mybatis半自動化ORM框架,省去大量SQL腳本的編寫， 框架底層增加大量常用的數據查詢方法，如自動加載為hash，自動格式化為交叉表等數據的查詢及匯總，小計合計的計算等。框架自動支持底層各類日志的跟蹤分析，及數據緩存策略，如基于方法，基于腳本，基于路徑的數據緩存等。

問界低代碼平臺后續將繼續表單場景的低代碼化，基于當前支持動態實體多表的自動序列化。可以有效支持基于數據模型設計的表單數據自動映射與序列化；

3.5

運行機制

3.5.運行機制

4.問界低代碼場景介紹

4.1

數據建模場景

數據建模做為數據分析的基礎，問界提供了在線ER圖的設計，并且可以在線進行數據表，維度及度量名稱等的二次修改及調整，另外支持計算字段及分組字段等的高階配置；

• 計算字段：支持聚合函數（sum/count/avg等）及計算公式（如：a b-c*100）等的配置
• 分組字段：支持時間、字符、數值類型的快速分組配置（類case when）

通過以上功能，普通的數據分析師完全可以通過零代碼的方式，完成線上數據模型設計，并通過后續的BI分析模塊進行下一步的數據分析。

? 4.1.1 在線ER圖的設計

4.1.1.在線ER圖的設計

? 4.1.2 計算字段的可視化配置

4.1.2.計算字段的可視化配置

? 4.1.3 分組字段的可視化配置

4.1.3.分組字段的可視化配置

4.2

數據開發場景

所有的數據分析，離不開基礎數據的加工，只有加工清洗后的數據，才具備分析的價值。

問界平臺目前已上線支持12個組件，其中4類腳本開發組件，用于在線直接數據腳本的編寫與開發，采用Monaco Editor 支持一定的SQL語法糖，支持MySQL,SqlServer, HiveSQL, StarRockcs等數據庫腳本的編寫；另外提供7類數據專項開發組件，后續還會不斷進行新增擴充組件（如：API組件、腳本組件等）。

開發模塊運行機制：

4.2.數據開發場景

4.2

數據開發場景

? 4.2.1 數據集成

采用阿里的DataX框架， 支持多種數據庫類型之間的數據抽取；

1.支持在線的源數據與目標數據列字段的自動映射，如同行關聯，同名關聯等，以及手工拖拽式的配置；

4.2.1.數據集成-列映射

2.對接之家大數據的平臺，基于大數據平臺能力，實現hive,StarRocks等的能力復用；

? 4.2.2 數據清洗

數據在線清洗功能， 共提供5類組件

• 輸入組件：負責源數據輸入的定義，支持多源數據的輸入；
• 關聯組件：提供異構數據的在線關聯，實現數據的列擴展；
• 合并組件：合并多個異構源的數據，實現數據的行擴展；
• 聚合組件：實現數據匯總配置，支持多種數據庫的聚合函數；
• 清洗組件：支持對輸入的數據再次過濾，進行數據行的處理；通過計算字段，值替換等實現數據列的處理；
• 輸出組件：用于將清洗后的數據，寫入目標的數據源；

效果圖：

4.2.2.數據清洗

? 4.2.3 SQL組件

• MySQL腳本組件
• MsSQL腳本組件
• HiveSql腳本組件
• StarRocks腳本組件

SQL編輯器選型對比：

具體使用效果：

4.2.3.SQL組件

? 4.2.4 輔助組件

開始組件：用來配置任務的調度策略；問界平臺封裝了Cron的公共組件，可以在線快速配置Cron表達式；

效果圖：

4.2.4.輔助組件-CRON表達式設置

? 4.2.5 動態參數

同時數據開發模塊還提供了執行時動態參數替換，用于更靈活動態的執行相關組件任務，可支持全局及組件自定義參數設置。

參數名格式：${xxxx}

4.2.5.動態參數-全局參數

4.2.5.動態參數-自定義參數

4.3

指標規則場景

數據分析的需求多變，因此數據加工離不開規則的配置，問界平臺提供了維度管理及指標管理實現了規則的線上化配置。

? 4.3.1 維度管理

維度管理功能提供了大量的線上口徑數據的定義，后臺基于規則配置完成維度數據的核算，目前該場景已大量在銷管，業績核算等業務場景中應用。

4.3.1.維度管理

? 4.3.2 指標管理

用于指標公式的配置，提供原子指標，派生指標，衍生指標三種類型的指標庫管理。目前指標模塊已在HR組織健康度完成150 指標的管理。

實現的效果如下：

4.3.2.指標管理

4.4

數據分析場景

數據分析場景主要面向了一線的業務人員，及各個BU的數據分析師。在我們總結的數據分析場景中，一共提供以下三類場景的實現

? 4.4.1 儀表板

儀表板主要采用 ECharts框架， ECharts最初由百度團隊開源，并于2018年初捐贈給Apache基金會，成為ASF孵化級項目。未采用Highcharts的原因， 付費非開源不利于后續的升級。

另外我們也自研了多個場景的分析組件，如果故事線組件，交叉表及明細表組件等。

截止到當前儀表板共提供7類23個場景的分析組件，另外提供基于路徑的鉆取分析，同環比配置，及基于明細的下鉆配置，每個數據卡片支持任意的拖拽布局，支持任何系統的行級權限配置。

4.4.1.儀表板

?4.4.2 電子報表

電子報表我們一期實現了常用的明細表及交叉表的設計；2023年我們將繼續升級這塊，滿足所有中國式報表的分析場景，目前已完成技術框架的原型。

4.4.2 電子報表

?4.4.3 多維分析

多維分析場景主要用來實現數據的及時探查分析， 實現的效果如下圖。可以快速進行行列配置，并自動進行聚合，及各類維度的小計，總計等的配置。

底層采用自研的ORM框架，自動實現下面的復雜分析場景。

多維分析的場景效果圖：

4.4.3.多維分析

4.5

數據監控與預警

問界平臺提供了在線的數據腳本巡查，并可以進行字段級的數據預警規則配置。

提醒方式分別支持郵件、手機短信、釘釘消息及釘釘群群機器人消息，可以快速完成數據預警及數據播報場景的應用，同時還提供規則明確情況下的數據自動修復功能。

? 4.5.1 郵件提醒

支持郵件模板的配置，支持語法糖；異常數據內容支持以郵件附件的形式發送；

4.5.1.郵件提醒

?4.5.2 釘釘機器人提醒

支持在線配置釘釘機器人 ，可以實現各種群消息提醒， 如數據播報，值班提醒機器人等。目前我們已在財務結賬，技術值班等完成這些場景的配置。

效果如下圖：

4.5.2.釘釘機器人提醒

?4.5.3 短信提醒

?4.5.4 釘釘提醒

5.總結與規劃

5.1

總結

問界低代碼平臺在2022年12月2日正式完成V1.0.0的發布，目前已在之家人財物事等多個業務場景中進行使用，在我們實踐的過程中，團隊自身的交付效率得到了大幅的提升。

2023年，我們將繼續夯實每個功能的細節體驗，實現基于數據模型的表單配置場景，并完成權限平臺，流程中心等的功能整合，為之家提供一站式的全場景低代碼平臺，賦能一線業務，也賦能我們所有的前中后臺的產研團隊。

另外我們也希望與各個BU的技術團隊進行共建，共同為之家的低代碼平臺建設，添磚加瓦，為技術人提效！

5.2

規劃

問界平臺23年規劃：

5.2.規劃

6.結語

以問為模式 不斷的探索來達成，

以界為目標無限突圍與延展~~

創新與變革 永無止境~

作者:信息系統團隊

來源:微信公眾號:之家技術

出處:https://mp.weixin.qq.com/s/kjnwz49yYldDlbexFa7Tlg