不知道你有沒有這樣的感受， 我們的生活正在因為“大數據”，而發生著天翻地覆的變化。

打開手機，各種功能豐富的APP讓人目不暇接，日益精確的導航軟件，讓“迷路”成為了過去時——交電費、充話費、看違章、查社保，曾經那些讓人排隊到腿軟的辦事流程，已被更加便捷的方式所取代。

如今，“大數據”技術的成熟和普及使得“數據管理”已不再是某些公司的專利，轉而成為每一家企業都能自我實現的“全新運營方式”。比如你現在正在通過某個手機APP或者電腦端平臺閱讀到這篇文章，從文章收錄到內容推薦，再到字體字號展現，其實每個環節，都與大數據息息相關。

那這一切究竟如何實現的呢？本期，品牌哥就來跟大家聊聊，關于企業運用“大數據”，你不知道的那些事。

俗話說，欲善其事，先利其器。一家企業要想實現對數據的高效利用，就必須掌握“合適的產品”，而針對使用場景的不一，產品又可以依照數據流轉鏈路細分為數據采集、數據處理、數據安全、數據分析、數據應用等多個類別。

因為篇幅有限，本文僅探討大多數企業在實際業務發展過程中最常遇到的“采集 分析”場景。

最近，品牌哥有關注到一家企業，原本是專門面向To B市場，為各大快遞物流及城配企業提供一站式標準化、智能化新能源物流車隊租賃及運營配套服務，企業名字也很朗朗上口，叫作「地上鐵」（全稱「地上鐵租車（深圳）有限公司」。

這家企業從2015年正式成立，目前已經成為全國領先的新能源物流車數智化運營服務商，致力于以用戶需求為起點，通過數智化運營服務網絡，連接新能源物流車產業全價值鏈，提供集車輛租售、充儲維保、梯次利用為一體的資產運營和服務。

但在2020年，它嗅到物流及城配行業的一些新風向，比如社會面的物流總需求更加旺盛，個體貨運租車買車需求增長迅速等等，使得它做出了一個新決定——進入To C市場。

但To C市場與地上鐵已經站穩腳跟的To B市場，顯然有著太多的不一樣，怎么樣才能更好更快地融入新環境，并且挖掘、維系第一批忠實用戶呢？

用好數據，是關鍵。

在推出包括面向個體用戶提供充電樁、租車售車服務之初，地上鐵就開始接觸市場上專注用戶洞察的數智產品，并于次年確定引入火山引擎數智平臺增長分析DataFinder。

這款產品在字節跳動內部經過多年多場景業務實踐，穩定性、安全性和實效性都有一定保障，而這三要素，也是大多數企業在選擇數智產品時的首要考量。

那么，地上鐵是如何使用這樣一款數據產品，并在實際業務中去服務好自己的用戶的呢？

首先是通過DataFinder在核心業務場景的各環節部署“埋點”，以此來洞察用戶在業務中的全生命旅程。

比如，在充電業務場景中，用戶想要享受這項服務，需要完成“打開小程序-掃碼充電樁-完成充電”這幾個主要步驟，但不同步驟中的服務質量高低可能都會影響到用戶是否繼續進入下一個步驟。

而埋點在其中的作用，就在于能夠洞察用戶在哪一個步驟中出現了“停止進入下一個步驟”，比如，A用戶在掃碼充電樁這個環節之后，沒有再繼續，那么DataFinder就能夠及時發現這個信息并完成上報，地上鐵的相關團隊在接收到信息后，就能很清楚地了解到問題點發生在掃碼環節，并進一步深鉆，直至找準確切問題點，并對問題點進行修復，提升用戶服務質量。

相比傳統的需要用戶主動上報問題（采用APP客服反饋或電話反饋模式），地上鐵這套運用DataFinder主動發現用戶需求的機制，顯然更加高效與人性化。

而類似的效率提升例子，在DataFinder于數據分析處理上的應用也有直接體現。

據了解，現在地上鐵通過DataFinder處理一場APP用戶運營活動的數據，只需1名員工花費30分鐘左右即可完成，基于數據處理效率的提升，目前地上鐵APP活動的數據播報已經實現從原有的一周一次變為一小時一次。

對用戶需求地精準洞察，再配合立于實處的服務打造，短短兩年時間，地上鐵To C業務就斬獲不錯成績，數據顯示，截止到2022年10月，地上鐵充電樁服務調用超過56萬次，個體用戶租售車歷史交易數突破9萬輛。

除了“地上鐵”之外，DataFinder在其他商業領域也應用廣泛。

如今“聽書”早已成為除“短視頻”之外，人們茶余飯后喜愛的消遣方式，而這一需求也催生了大量“有聲讀物”軟件誕生，凱叔講故事APP（以下簡稱“凱叔”）就是其中之一。

自今年年初引入DataFinder以來，該軟件成功幫助凱叔的運營團隊完成了埋點的需求管理、方案設計、評審等工作，還提供了十余種模型去幫助運營分析“異動指標”，實現了問題的高效排查。

截至目前，凱叔講故事APP用戶總量已超6000萬，且規模還在不斷擴大，而這一切都是基于對數據的高效利用之上。

無獨有偶，成立于2010年的比價導購APP?慢慢買?，也是DataFinder軟件的受益者。2021年他們采購了DataFinder DataTester增長營銷套件，僅用一年時間，就實現了對用戶流轉鏈路的可視化洞察以及海量數據的精確管理，其平臺用戶數量及日活大幅增長。

如今，火山引擎數智平臺VeDI開發了DataTester、DataWind與DataFinder等產品，并為數百家標桿企業提供了服務。其家族產品不僅各有特點，相互還能實現完美兼容和高效協作，即便沒有技術背景，一般人通過學習也能掌握。

相信看到這，大家對“大數據技術”肯定有了一定的認識，它既不是網傳的洪水猛獸，也不是無所不能的神器，而是一種基于科技進步以及企業實際業務場景需求，而誕生的新技術。

如今，以DataFinder為代表的產品普及，大大降低了企業“使用數據”的門檻。基于數據對用戶行為和需求的精準分析，不僅能幫企業解決管理和經營問題，客觀上也為公司實現“提供更好產品和服務”的目標創造了可能，同時人們也更容易獲取產品及服務信息，市場整體的運行效率都得到了提高。

從這個角度來講，“數據”為商家和用戶之間搭起了溝通的橋梁，也推動了社會的進步。

字節跳動數據平臺負責人羅旋曾說過：“增長，源于每個人做的每一次正確的決策……數據驅動能夠讓決策方法變得更科學，而更科學的決策也就會無限趨近于正確。”

這話不僅適用于企業，也適用于個人。隨著相關技術在商用領域的普及，不知未來是否會有類似的產品，去幫助我們高效管理生活和工作，并掀起一股個人領域的“大數據熱潮”呢？讓我們拭目以待。

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