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「To B 周周侃」:HR SaaS 和低代碼平臺 資本的“寵兒”

本文來自微信公眾號“牛透社”(ID:Neuters),文 / 霜雪,編輯 / 小方。


「To B 周周侃」:HR SaaS 和低代碼平臺 資本的“寵兒”

陰雨綿綿的一周,高考、公車墜湖、股市大漲、疫情尚未結束汛情又來,唐山地震。世界還未放晴,依然有人辛苦有人忙,也許,生活就是解決問題的過程。

「To B 周周侃」:HR SaaS 和低代碼平臺 資本的“寵兒”

一起來看企業一周關鍵詞:云服務、低代碼、人工智能(AI)。

01 巨頭動態:聚焦云服務

阿里云恒安集團達成戰略合作,共建恒安數據中臺

7月7日,阿里云與恒安集團達成戰略合作。根據協議,雙方將共同建成恒安集團數據中臺。

阿里云將為恒安集團提供移動便利店——云店系統,整合線下終端。基于云店系統,數據中臺將通過統一會員體系等方式整合數據,構建品牌直接面向 C 端的業務、數據等方面的能力。

福建恒安集團有限公司創立于1985年,是目前國內知名的生活用紙和婦幼衛生用品制造商。

阿里云收到多家券商擴容需求,應對交易需求激增挑戰

7月7日消息,阿里云日前收到多家券商擴容需求,以應對突然激增的交易需求所導致的券商 App 數據延遲、交易卡頓等問題。

對此,阿里云工程師表示,這一般是因為券商某一個地區瞬間下單的并發量或者行情刷新請求量超過了該券商交易系統的設計容量,如果核心系統經過分布式改造,簡單擴容云資源就可以迅速解決此類問題。

金山云與英國 AI 芯片公司 Graphcore 達成合作

近日,金山云與英國 AI 芯片公司 Graphcore 達成合作,共同努力賦能中國 AI 創新者。

針對中國尖端 AI 創新領域的客戶,7月8日 Graphcore 在國內正式發布基于 IPU 的開發者云,面向中國的客戶、大學、研究機構和個人研究者免費使用,并將開發者云托管在金山云的數據中心中。

Google 成新 NVIDIA GPU 第一個云服務提供商

NVIDIA 周二宣布,A100 Tensor Core 圖形處理器在發布幾周后就被 Google Cloud 所采用,該公司為隸屬于 Alphabet 的子公司。這使 Google 成為第一個提供新 NVIDIA GPU 的云服務提供商。

Google Compute Engine上提供了Accelerator-Optimized VM(A2)系列,專門用于處理一些最苛刻的應用程序,包括人工智能(AI)工作負載和高性能計算(HPC)。這使 Google 成為第一個提供新 NVIDIA GPU 的云服務提供商。

谷歌關閉“Isolated Region”云計劃,稱尚未考慮在中國提供云平臺選項

7月9日,據路透社消息,谷歌周三表示,已經關閉“Isolated Region”云計劃,并稱尚未考慮在中國提供云平臺的選項。

消息人士稱,5月谷歌已在中國和其他一些國家砍掉了這個項目,部分由于地緣政治緊張和新冠疫情。但谷歌表示,該項目關閉不是由于這兩個原因中的任何一個,其尚未在中國提供云平臺服務。

『牛侃兩句』

恒安牽手阿里開啟數智化轉型路,這又是產業數字化中的翻涌的一朵浪花,那就根據恒安集團總裁許連捷和阿里巴巴首席執行官張勇對于此次合作的發言來一窺究竟。

恒安集團對于時代變化的感知很敏感,很早就察覺到大數字時代的到來,在2014年,已經在進行第三輪管理變革,打通“端到端”,推行平臺化小團隊經營,并早已實現了信息化、可視化。

這次與阿里云的合作,一方面是阿里云的數字技術,另一方面,阿里巴巴集團在新零售、營銷、支付、供應鏈的優勢也是重要因素,這對于恒安面向 C 端的業務和數據能力是一大利好。

過去的一周云服務合作多,金山云與英國 AI 芯片公司 Graphcore 也達成了合作,兩者之間合作方式可以通過 Graphcore 高級副總裁兼中國區總經理盧濤的一段話明晰。

「To B 周周侃」:HR SaaS 和低代碼平臺 資本的“寵兒”

Graphcore IPU 開發者云助力開發者方便使用 IPU 進行訓練和推理任務,探索算法模型的極致表現,而金山云為開發者提供的則是托管服務上的靈活性和支持力度。

02 資本動態:還是低代碼賽道

HR SaaS 服務商「易路」完成超 2 億元 C3 輪融資,華興新經濟基金獨家投資

7月6日消息,易路人力資源科技(“易路”)宣布完成超 2 億元的 C3 輪融資,由華興新經濟基金獨家投資,指數資本繼續擔任獨家財務顧問。

上海易路軟件有限公司成立于 2004 年,作為亞太地區領先的一站式人力資源軟件及服務供應商,專注為中大型企業提供以復雜薪酬管理為核心的一站式人力資源云平臺。

低代碼運維開發平臺「OpsMind」獲德聯資本數千萬元 Pre-A 輪投資

7月6日消息,近日,低代碼運維開發平臺「OpsMind」完成數千萬元人民幣 Pre-A 輪融資。該輪由德聯資本投資,所融資金主要用于產品的研發升級,進而推出更多場景化的解決方案,同時公司也會加大市場方面的投入,強化品牌和完善營銷體系的建設。

OpsMind 的運營實體是上海零米信息技術有限公司,成立于2017年,它是一家 ITSM(IT服務管理)技術服務商,致力于在云原生時代為企業提供運維管理解決方案。為客戶提供低代碼二次開發平臺解決方案。

無代碼平臺「MonkeyLearn」種子輪融資 220 萬美元

7月9日,無代碼平臺「MonkeyLearn」目前已獲得種子輪220萬美元融資,資方為 Bling Capital 和 Uncork Capital。所融資金將用于為公司建立一個更為正式的銷售團隊。

MonkeyLearn 的主要用途是服務于企業營銷,其軟件產品可使用機器學習和自然語言處理功能分析從網上收集的客戶評論,并通過定制的預測模型并對結果進行分類,使用戶得以獲取實時評論信息。

AI 視頻面試 SaaS 服務商「近嶼智能」完成數千萬元 Pre-A 輪融資

7月7日,AI 視頻面試 SaaS 服務商「近嶼智能」完成數千萬元 Pre-A 輪融資,本輪融資由英諾天使領投,金沙江創投繼續跟投。本輪融資將主要用于 AI 算法、產品細節的打磨以及銷售拓展。

近嶼智能成立于2019年3月,其前身為南京葡萄誠信息科技有限公司,后者于2019年8月成為近嶼智能子公司。

企業級存儲服務商「杉巖數據」完成1.5 億 B 輪融資

7月8日,「杉巖數據」正式宣布完成1.5 億 B 輪融資,由央企中遠海運發展領投,襄禾資本、無錫金投跟投。本輪融資將主要用于智能存儲產品的自主研發、行業市場拓展及生態圈的建設。

「杉巖數據」成立2014年,是一家企業級存儲服務商,主要提供 SDS(軟件定義存儲)產品及服務。

硅谷大數據分析公司「Palantir Technologies」秘密提交 IPO 申請,19輪融資募資約26億美元

7月7日消息,硅谷大數據分析公司「Palantir Technologies」周一晚些時候在一份聲明中表示,已秘密向美國證監會)提交了 IPO 申請,但并未披露發行規模。

該公司由“硅谷創投教父”彼得·蒂爾(Peter Thiel)于2004年與公司目前首席執行官 AlexKarp 共同創立,該大數據分析公司一直是估值最高的風險投資公司之一。目前,Palantir 已經完成了19輪融資,總計募資約26億美元。在2015年一輪融資中,Palantir 的估值約為200億美元。

外媒:紅杉資本未受經濟衰退影響,已籌集72億美元新資金

7月7日消息,外媒報道,風險投資公司紅杉資本(Sequoia Capital)并未受到經濟衰退的影響,已經籌集了72億美元的新資金。此輪融資將用于在中國、印度和美國的投資。

『牛侃兩句』

低代碼平臺在持續升溫,HR SaaS 的融資信息里,易路的 C 系列也在被不斷加碼,走過三輪 C。今年1月初就發布了一次 C2 輪數億元人民幣,而其 C1 輪融資是去年(2019年)7月由 SIG 領投的2億元。

「To B 周周侃」:HR SaaS 和低代碼平臺 資本的“寵兒”

由于企業數字化的程度加深,數字化管理體系日益成熟,基層員工的互聯網化也同時大幅提升,中大型企業管理者希望能夠在組織人效和人力成本實時管控上數據化,HR SaaS 平臺在此基礎上日益發展。

國外提供人力資源 SaaS 服務的 Zenefits,不管在商業模式認可度還是資本市場的市值都很可觀,這也跟其所處大環境有關聯,歐美發達國家在商業流程的標準化為 HR SaaS 投放市場進行應用奠定了堅實的基礎。

在國內,許多 SaaS 產品應用者對于應用過程中可能出現的數據安全、流程繁雜、實用效果等問題都有諸多擔憂。

這些擔憂對于產品提供商來說,只有把產品打磨的更加精巧化才有贏得可能,比如,產品使用起來簡單,可操作性強,讓實際應用者放下心里壁壘,但操作簡單,設計巧思并不簡單,要進行用戶研究,把流程中的每個動作進行拆分,融入設計之中,能夠真正環環提升效率。

另外,低代碼運維開發平臺“OpsMind “和無代碼平臺“MonkeyLearn “的融資,讓低代碼賽道處于融資接力中,資本豆漿目光鎖定在這個賽道,但走后能真正走出來的會是誰呢?

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03 行業動態:云 AI

IDC 報告:華為云居中國政務云基礎架構市場領導者象限

7月8日,國際數據公司 IDC 發布《中國政務云基礎架構市場廠商評估 MarketScape 報告》,報告顯示,華為云再次位居中國政務云基礎架構市場領導者象限,在市場份額、現有能力、未來戰略三個維度均處于領先。

華為云 Stack 是華為云面向政企市場推出的部署在客戶本地數據中心的云基礎設施,能提供云上和本地部署體驗一致的云服務。

云從科技發布“輕舟”平臺及“千帆”合作伙伴計劃

7月9日,云從科技在世界人工智能大會舉行發布會,正式發布新一代行業級人工智能產品和能力平臺——“輕舟”平臺及“千帆”合作伙伴計劃。

在整體架構設計上,輕舟面向三大中臺:數據中臺、業務應用和業務能力中臺、AI 能力中臺,并基于云從 CWOS 基礎能力搭建松耦合技術架構。

AWS 全球副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼:數據是機器學習第一大挑戰

7月9日,AWS全球副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼在上海世界人工智能大會的一場產業發展全體會議上表示:數據是機器學習第一大挑戰。“根據我們的經驗發現,約50%機器學習專家和數據專家要花大量時間在數據整理和處理上面。”他說道,“如果你想推動機器學習,第一點就是要讓你的數據正確,否則你聘請數據專家會花大量時間和精力在數據處理和清理上。”

IBM:已經與 WDG Automation 達成收購最終協議

7月9日消息,牛透社獲悉,IBM 已與巴西機器人流程自動化軟件供應商 WDG Automation 達成收購最終協議。此次收購將進一步提升 IBM 的人工智能自動化綜合能力,涵蓋從業務流程到 IT 運營的各個環節,將為企業提供更高級的融合 AI 的自動化方案。交易相關財務條款尚未披露。

工業互聯網服務商“云涌科技”于7月10日在科創板上市

7月9日,工業互聯網解決方案提供商江蘇云涌電子科技股份有限公司(“云涌科技”)發布《首次公開發行股票科創板上市公告書》稱,公司將于 2020 年 7 月 10 日在上海證券交易所上市。7月10日,“云涌科技”正式科創板上市,證券代碼:688060,發行股票1500萬股,發行價為44.47元,募資6.67億元。

云涌科技成立于2004年,公司是一家集科研、生產、銷售、服務為一體的股份制企業,位于北京中關村科技園區。公司主要應用嵌入式系統技術在工業互聯網領域提供整體解決方案,是國內專業的基于嵌入式 Linux 系統和 RISC CPU 的軟硬件提供商。

全球最大的獨立開源公司「SUSE」收購「Rancher」

2020年7月8日,全球最大的獨立開源公司 SUSE 與業界應用最為廣泛的 Kubernetes 管理平臺創建者 Rancher Labs(以下簡稱Rancher)共同宣布,雙方已就 SUSE 收購 Rancher 事宜正式達成最終協議。此次收購將使 SUSE/Rancher 成為企業級 Linux、容器、Kubernetes、邊緣計算領域的首選開源公司。

“對于 IT 行業而言,這是一個意義非凡的時刻,因為此次并購是兩個開源領域領導者的聯合。SUSE 是企業級 Linux、邊緣計算和 AI 的領導者,此次與企業級 Kubernetes 管理領域的領導者Rancher 的合并,將為全球的 IT 市場注入全新的可能,以幫助客戶加速其數字化轉型之旅。”

馬云:數字化可能會提速完成

7月9日,馬云在2020世界人工智能大會發表的 AI 主題演講中表示,隨著新冠疫情的蔓延,技術變革提前并且加速,本來需要三五十年來完成的數字化,可能會提速到十年二十年內就完成。現在最著急的是怎樣才能讓機器盡快取代人類的很多工作。

在演講中,馬云分享了三點最新的思考:第一,人類離不開地球,但地球卻可以離開人類;第二,經濟增長可以放慢,但是人類必須要成長;第三,如果過去數字技術是讓生活變好,今后數字技術是讓人類能夠更好地生存下去。

百度 CEO 李彥宏:未來最主要的操作系統將是基于人工智能深度學習框架

百度 CEO 李彥宏表示,未來最主要的操作系統軟件將不是基于 PC,也不是基于手機的操作系統,而是基于人工智能深度學習框架的操作系統,深度學習框架,對上承接各類智能應用,對下主宰 AI 芯片設計。

『牛侃兩句』

IDC 在7月8號發布的《中國政務云基礎架構市場廠商評估 MarketScape 報告》當中,華為云穩穩地在中國政務云基礎架構市場中處于領導者象限。

「To B 周周侃」:HR SaaS 和低代碼平臺 資本的“寵兒”

艾瑞咨詢發布的《2020年中國政務云行業研究報告》中的統計數據:中國政務云市場規模在2019年達到了527.7億元,該規模在2023年達到1114.4億,年復合增長率為20.6%。

「To B 周周侃」:HR SaaS 和低代碼平臺 資本的“寵兒”

政務云相對于其他的云來說,其標準和要求更有其特殊性,無論是數據安全、靈活性,還是對于可擴展性、成本效率的控制,云服務提供商需要考量的會更多。“新基建”這股春風徐徐而來,數字政府作為核心資源的調配者,“政務云”市場必然成為兵家必爭之地。

另一個關注點就是在云端召開的“2020世界人工智能大會”了,從馬云與李彥宏對于 AI 、數字化洞察,對于未來大趨勢的研判,只能說,那個未來,我們都模糊地感知到,只是在推動未來到來的人讓我們模糊的區域漸漸清晰。

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